CN Nguyễn Hữu Ánh - CĐHA
Theo một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Radiology ngày 16/10/2018, các chuyên gia nhũ ảnh và trí tuệ nhân tạo (AI) đã chỉ ra rằng một thuật toán AI mới đo mật độ vú với độ chính xác tương đương với một chuyên gia nhũ ảnh có kinh nghiệm. Đây là một nghiên cứu được phát triển dựa vào thuật toán Deep Learning (DL) để đánh giá mật độ vú.
(Deep Learning - DL là thuật toán phức tạp, sử dụng mạng nơron để bắt chước trí thông minh của con người, khó có thể dịch sang Tiếng Việt với thuật ngữ tốt nhất – Theo người viết)
So sánh đánh giá X-quang sơ bộ với mô hình Deep Learning (DL) :
(a) nhị phân và (c) phân loại mật độ vú 4D.
(b, d) Các ví dụ tương ứng của chụp quang tuyến vú với các đánh giá phù hợp và không phù hợp bởi bác sĩ X quang và với mô hình DL.
Nguồn: pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2018180694