Phan Đăng Khoa - 

ChatGPT khiến nhiều người ngạc nhiên khi có thể trả lời lưu loát đầy đủ các câu hỏi về bất kì lĩnh vực gì, từ làm thơ, soạn nhạc, viết thư, thiết kế cho tới sửa lỗi lập trình, chẩn đoán sức khỏe, lên kế hoạch tập luyện thể dục...

Ra mắt vào cuối tháng 11/2022, ChatGPT hay với tên gọi đầy đủ là Chat Generative Pre-training Transformer - một chatbot do công ty trí tuệ nhân tạo OpenAI có trụ sở tại San Francisco phát triển, đã gây bão trên internet và có hơn một triệu người dùng trong vòng chưa đầy một tuần.

Hiểu một cách đơn giản, ChatGPT là một AI (trí thông minh nhân tạo). Điểm đặc biệt của AI này nằm ở kho kiến thức mà ChatGPT đã học được. Bạn có thể hỏi nó vô số câu hỏi và thường sẽ nhận được câu trả lời hữu ích.

Thậm chí, nó còn khiến nhiều người phải ngạc nhiên khi có thể trả lời lưu loát đầy đủ các câu hỏi mà bạn đưa ra, bất kể là thắc mắc về lĩnh vực gì, từ làm thơ, soạn nhạc, viết thư, thiết kế cho tới sửa lỗi lập trình, chẩn đoán sức khỏe, lên kế hoạch tập luyện thể dục...

Đọc thêm...

Bs Lê Văn Hiếu - 

Bạn có nên lo lắng về ánh sáng xanh?

Khi nhìn chằm chằm vào màn hình trong nhiều giờ liên tục, cho dù đó là máy tính, TV, điện thoại hay máy tính bảng, bạn đang tiếp xúc với ánh sáng xanh từ thiết bị. Rất nhiều các báo cáo khẳng định thời gian sử dụng thiết bị điện tử quá nhiều, ánh sáng xanh sẽ làm chói mắt chúng ta.

Nhưng không có bằng chứng khoa học nào cho thấy ánh sáng xanh từ các thiết bị kỹ thuật số gây hại cho mắt của bạn.

Tại sao mắt chúng ta bị đau nhức khi nhìn chằm chằm vào màn hình?

Sự khó chịu của một số người sau khi nhìn vào màn hình rất có thể là mỏi mắt do cơ năng.

Rahul Khurana, MD, phát ngôn viên của Học viện Nhãn khoa Hoa Kỳ, hầu hết chúng ta chớp mắt ít hơn khi nhìn vào màn hình, gây mỏi mắt và khô mắt. Nhưng tình trạng mỏi mắt này không gây tổn thương lâu dài và có thể dễ dàng ngăn ngừa.

Cách tốt nhất để bảo vệ mắt khỏi mỏi mắt là nghỉ ngơi thường xuyên theo quy tắc "20-20-20": cứ sau 20 phút, chuyển mắt sang nhìn một vật cách xa ít nhất 20 feet ( tương đương 6 mét) trong ít nhất 20 giây. Đồng thời, bạn cũng có thể dùng nước mắt nhân tạo để làm dịu mắt khi cảm thấy khô.

Xem tiếp tại đây

Bs Nguyễn Ngọc Võ Khoa - 

Nghiên cứu mới xác nhận rằng nội soi được tiến hành muộn hơn trong ca làm việc của bác sĩ nội soi có liên quan đến việc giảm khả năng phát hiện u tuyến và chứng minh rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp loại bỏ vấn đề này.

Các hệ thống AI "có thể là một công cụ tiềm năng để giảm thiểu sự xuống cấp liên quan đến thời gian của chất lượng nội soi và tiếp tục duy trì chất lượng cao và tính đồng nhất của nội soi ở các trung tâm có khối lượng công việc cao", Honggang Yu, MD, thuộc Khoa Tiêu hóa, Bệnh viện Renmin của Đại học Vũ Hán, cho biết. Vũ Hán, Trung Quốc, đã thông tin trên Medscape Medical News.

Nghiên cứu đã được công bố trực tuyến ngày 31/1/2023 trên JAMA Network Open .

Mệt mỏi cũng là một yếu tố?

Tỷ lệ phát hiện u tuyến (ADR) là thước đo chất lượng quan trọng của nội soi sàng lọc. Thời gian trong ngày là một yếu tố nổi tiếng liên quan đến ADR dưới mức tối ưu - với nội soi buổi sáng liên quan đến ADR được cải thiện và nội soi buổi chiều với ADR giảm, Yu và các đồng nghiệp viết.

“Tuy nhiên, vẫn còn thiếu một cách tiếp cận khách quan để giải quyết vấn đề này,” Yu nói. Các hệ thống AI đã được chứng minh là cải thiện ADR, nhưng hiệu suất của AI trong các thời điểm khác nhau trong ngày vẫn chưa được biết.

Để điều tra, các nhà nghiên cứu đã phân bổ ngẫu nhiên 1780 bệnh nhân liên tiếp vào nội soi đại tràng thông thường hoặc nội soi có sự hỗ trợ của AI và so sánh ADR cho các buổi nội soi sớm và muộn mỗi nửa ngày.

Thủ tục nội soi được chia thành hai nhóm theo thời gian kết thúc thủ tục. Nhóm sớm bao gồm các thủ tục bắt đầu trong phiên sớm mỗi nửa ngày (8:00 sáng–10:59 sáng hoặc 1:00 chiều–2:59 chiều). Nhóm muộn bao gồm các thủ tục bắt đầu trong phiên muộn hơn mỗi nửa ngày (11:00 sáng–12:59 chiều hoặc 3:00 chiều–4:59 chiều).

Tổng cộng có 1041 thủ tục đã được thực hiện trong các phiên đầu tiên (357 thông thường và 684 hỗ trợ AI). Tổng cộng có 739 thủ tục đã được thực hiện trong các phiên muộn (263 thông thường và 476 hỗ trợ AI).

Trong nhóm nội soi đại tràng không được hỗ trợ, các lần nội soi muộn hơn mỗi nửa ngày có liên quan đến việc giảm ADR (sớm so với muộn, 13,73% so với 5,7%; P = 0,005; tỷ lệ chênh lệch [OR], 2,42; 95% CI, 1,31 - 4,47) .

Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của AI, không có mối liên hệ nào như vậy được tìm thấy trong ADR (sớm so với muộn, 22,95% so với 22,06%; P = 0,78; OR, 0,96; 95% CI, 0,71 - 1,29). AI cung cấp khả năng hỗ trợ cao nhất trong nửa thời gian sớm qua mỗi ngày.

Sự suy giảm ADR trong các phiên điều trị muộn (so với các phiên điều trị sớm) thể hiện rõ ở các cơ sở nội soi khác nhau. Các nhà điều tra cho biết sự mệt mỏi tích lũy của bác sĩ nội soi có thể là một yếu tố độc lập của sự xuống cấp liên quan đến thời gian của chất lượng nội soi.

"Chúng tôi rất vui mừng về tiềm năng to lớn của việc sử dụng sức mạnh của AI để hỗ trợ các bác sĩ nội soi kiểm soát chất lượng hoặc chẩn đoán bệnh trong thực hành nội soi, nhưng còn quá sớm để coi AI là tiêu chuẩn", Yu nói với Medscape Medical News.

Yu cho biết: “Mặc dù đã đạt được những thành tựu gần đây trong việc thiết kế và xác nhận các hệ thống AI, nhưng cần phải khám phá nhiều hơn nữa trong ứng dụng lâm sàng của AI”.

Yu giải thích thêm rằng ngoài sự chấp thuận theo quy định, kết quả đầu ra của AI phải được bác sĩ nội soi tin cậy, đây vẫn là một thách thức đối với các hệ thống AI hiện tại thiếu khả năng diễn giải.

"Do đó, ở giai đoạn phát triển AI hiện tại, các mô hình AI chỉ có thể đóng vai trò như một công cụ nhắc nhở bổ sung để hỗ trợ các bác sĩ nội soi trong quá trình nội soi", Yu nói.

Megan Brooks

Ngày 31 tháng 1 năm 2023

Bs Lê Văn Tuấn - 

Biến thể XBB.1.5 là một biến thể phụ mới của Omicron. Nó đã được Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) xác định là một trong những biến thể dễ lây truyền nhất của vi rút SARS-CoV-2. Điều này là do nó chứa các đột biến cụ thể cho phép nó liên kết tốt hơn với tế bào người và sao chép hiệu quả hơn. Điều này làm tăng khả năng lây truyền. 

XBB.1.5 là một nhánh của XBB, được phát hiện lần đầu tiên vào tháng 10 năm 2021. Bản thân XBB là biến thể tái tổ hợp của hai biến thể phụ Omicron khác. Các triệu chứng của biến thể này tương tự như các chủng Omicron trước đó và hầu hết những người bị nhiễm vi-rút có khả năng gặp phải các triệu chứng giống như cảm lạnh.

Các biến thể XBB và XBB.1.5 đã lan rộng nhanh chóng ở nhiều nơi trên thế giới. Theo dữ liệu từ Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hoa Kỳ (CDC), XBB.1.5 chiếm gần 28% số ca mắc COVID-19 tại Hoa Kỳ trong tuần đầu tiên của tháng Giêng. Các biến thể XBB và XBB.1.5 cũng đã được phát hiện ở 28 quốc gia khác trên toàn thế giới. 

Cho đến nay, WHO không có bất kỳ dữ liệu nào về mức độ nghiêm trọng của biến thể XBB.1.5 và do đó, không có bức tranh lâm sàng cụ thể về tác động của nó. Tuy nhiên, khả năng lây truyền của biến thể tăng lên là nguyên nhân gây lo ngại.

Maria Van Kerkhove, nhà dịch tễ học cấp cao của WHO, đã tuyên bố rằng mặc dù có thể có nhiều đợt lây nhiễm hơn trên khắp thế giới, nhưng những đợt này không nhất thiết dẫn đến các đợt tử vong tiếp theo. Điều này là do các biện pháp đối phó hiện có, chẳng hạn như vắc-xin và phương pháp điều trị, tiếp tục có hiệu quả trong việc kiểm soát vi-rút. 

Các nhà virus học cũng đồng ý rằng sự xuất hiện của các biến thể phụ mới không nhất thiết có nghĩa là một cuộc khủng hoảng mới. Các biến thể mới được mong đợi khi vi-rút tiếp tục lây lan. Các chuyên gia nói rằng các loại vắc-xin hiện tại bảo vệ chống lại các triệu chứng nghiêm trọng, nhập viện và tử vong.

WHO có Nhóm tư vấn kỹ thuật về sự tiến hóa của virus hiện đang tiến hành đánh giá rủi ro trên biến thể con XBB.1.5. Họ đang theo dõi chặt chẽ mọi thay đổi có thể xảy ra về mức độ nghiêm trọng của biến thể phụ với sự trợ giúp của các nghiên cứu trong phòng thí nghiệm và dữ liệu trong thế giới thực. Điều quan trọng cần lưu ý là sự xuất hiện của các biến thể mới là một quá trình tự nhiên của vi-rút và nó không phải là hiếm. Các nhà khoa học đang nỗ lực để hiểu các biến thể và tác động của chúng đối với đại dịch và để điều chỉnh phản ứng khi cần thiết.

Nguồn: https://healthmanagement.org/c/cardio/news/what-do-we-know-about-xbb-1-5

Bs Trương Thị Kiều Loan - 

Tổng quan

Sốt xuất huyết là một bệnh do muỗi Aedes aegypti gây bệnh, xảy ra ở các khu vực nhiệt đới và cận nhiệt đới trên thế giới. Aedes aegypti là một loại muỗi có thể truyền bệnh sốt xuất huyết, vi-rút sốt vàng Chikungunya và sốt vàng da, cùng các bệnh khác. Muỗi Aedes aegypti là một loài muỗi nhỏ, sẫm màu, dài khoảng 4 đến 7 mm với các mảng màu trắng điển hình ở chân và một mảng hình đàn lia trên ngực. Con cái lớn hơn con đực và có thể được phân biệt bằng những vết sờ nhỏ trên đầu có vảy bạc hoặc trắng. Sốt xuất huyết nhẹ gây sốt cao và các triệu chứng giống như cúm. Thể nặng của sốt xuất huyết, còn được gọi là sốt xuất huyết, có thể gây chảy máu nghiêm trọng, tụt huyết áp đột ngột (sốc) và tử vong.

Aedes aegypti là muỗi đốt ban ngày. Điều đó có nghĩa là muỗi hoạt động mạnh nhất vào ban ngày, trong khoảng hai giờ sau khi mặt trời mọc và vài giờ trước khi mặt trời lặn. Muỗi trú ngụ trong nhà, trong tủ quần áo và những nơi tối tăm khác. Bên ngoài, chúng nghỉ ngơi ở nơi mát mẻ và có bóng râm. Con đực của tất cả các loài muỗi không đốt người hoặc động vật thuộc bất kỳ loài nào, chúng sống trên trái cây. Con cái của Aedes aegypti không chỉ ăn trái cây mà còn hút máu. Khi quan sát dưới kính hiển vi, phần miệng của con đực được biến đổi để hút mật hoa, và phần miệng của con cái được biến đổi để hút máu (xem hình 2). Con cái cần máu để trưởng thành trứng. Việc hút máu người thường xảy ra trong khoảng thời gian từ một đến hai giờ. Muỗi thường tấn công từ bên dưới hoặc phía sau, thường là từ bên dưới bàn hoặc ghế và chủ yếu ở bàn chân và mắt cá chân. Muỗi Aedes aegypti thích nghi để sinh sản xung quanh nơi ở của con người và thích đẻ trứng ở vùng nước sạch không có loài sinh vật nào khác. Những quả trứng này trưởng thành trong khoảng một tuần rưỡi đến hai tuần (xem thêm Vòng đời của Aedes aegypti).

Xem tiếp tại đây